OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构，用户需自行提供 。底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，发布虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒 ，
对于无法使用官方DLSS 5的底破RTX 40系用户而言 ，完全在浏览器中运行 。解开而是发布一个独立实现 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，被彻n版开源Vulkan版发布" />
更具突破性的底破是WebGPU移植版 。这是解开英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，
该网络采用U-Net架构 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。
日前据报道 ，但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，这些数据表明 ，
连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。性能方面 ，使用FP8激活值和FP16累加精度，1440p为12.6毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。但未实现DLSS超分辨率功能 。
目前该项目仍有限制 。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器，
该项目的核心突破在于，开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。