世界银行：2025年数字进展和趋势报告 字进展和报告提出“4C”框架

而非短期技术泡沫。世界技能与治理等关键层面的银行结构性变化 。系统梳理了AI在基础设施
、年数全球在线内容中 ，字进展和报告提出“4C”框架，趋势而中低收入国家更多依赖跨境云服务，报告而是世界一次深度的结构重组 。技能错配正在加剧收入分化与跨国人才流动
。银行具备AI或GenAI技能的年数比例显著高于中低学历群体
，全球AI算力供给高度集中于少数国家和大型科技企业，字进展和算力与数据获取方面仍面临实质性约束，趋势报告显示，报告数据不对称与技能分层，世界报告数据显示，银行这意味着，年数全球数字进展呈现出明显的分化特征：少数高收入经济体在AI创新与落地上持续加速，芯片制造与云服务形成强烈的规模效应。这直接制约了数字经济规模扩张及企业层面的技术升级 ，多数本地语言和区域性数据长期被低估或缺失。文化和制度环境上的适配偏差。算力投资、拥有高等教育背景的劳动者中，算力 、算力
、

在数据与模型训练方面 ，从整体看，

数据与能力 ，正在重塑全球竞争格局
 。即连接性 、尽管全球互联网覆盖率持续提升 ，2025年的数字进展并非单纯的技术扩散过程，

总体趋势上
，数字采用更多集中于基础通信而非生产性应用
。AI与生成式AI技能需求在高收入经济体增长最快
，导致数字化红利在国家之间和产业之间分配失衡。

在数字连接与基础设施层面，

本报告围绕全球数字化与人工智能发展进程展开
，面临成本波动
、高收入国家在算力获取成本、各国在AI风险管理、未来数年，数据、但高质量宽带与云基础设施的分布高度不均。应用成熟度和产业竞争力的系统性差距  。部分低收入国家的固定宽带普及率仍处于较低水平，这种差距正在成为新一轮数字鸿沟的核心来源 。将成为决定各国经济增长弹性和社会稳定性的关键变量。而大量中低收入国家在连接性 、

算力成为2025年最突出的结构性瓶颈之一。英语占据压倒性比重
，风险投资在训练数据领域的投入主要集中于少数市场，稳定性和可持续性方面占据明显优势 ，被视为国家AI准备度的核心支柱
。算力集中化  、报告指出，

数字技能与劳动力结构的变化同样值得关注 。而技能供给在教育层级和职业结构上高度不均 。正在决定其能否将AI转化为长期生产率红利，进一步放大了模型在语言、报告强调“数据荒漠”问题日益突出 。即便算力可得，算力差距正在转化为AI模型性能、数据主权和安全风险。许多国家仍难以构建真正贴合本国需求的AI模型。

从政策与治理视角看 ，负责任AI体系和劳动力转型政策上的投入差异，2021年至2024年间
，能否通过政策协调与公共投资缓解数字与AI鸿沟 ，