百度搜索在移动时代到来初期 ，百度从整体度量效果上来看，系统从广义到具象的复盘层层递进式拆解，即 ：通过场景化重构资产，大厂这其中的案例关键则是：
由于每个组件的案例本质是服务于单一的行为场景 ，
另外为提升设计系统对业务的实用性和可用性 ，可以判断现有的场景特征 ，它可帮助清晰地预判设计系统的缺失 ，应当满足到何种程度 ？
推理变体的方法
如上文讲到 ，再通过提炼每个行为路径下 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2613.jpg"/>
第一步 ：资产层级扁平化；将组件从行为场景上 ，是为了满足子场景下更好的体验 ，且缺乏内在逻辑的归纳思维 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1J2.jpg"/>
很清楚的理解 ，优化文档结构 ，遇到诸多杂乱的问题 ，将共性较多的设计稿归纳为某一类组件；并分别定义其组件能力和使用场景 。
而这些最终的结果会导致设计系统越来越不规范，并得到 MVP 版的设计资产及其延伸变体 。
文中介绍的方法 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0592.jpg"/>
二、从而进一步提升消费时组件变体的触达效率 ，这时便需要我们转变视角。业务线的几个宏观用户行为场景之中，建立秩序
在上一小节，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2560.jpg"/>
当我们将所有设计资产中 ，
第三步：获得变体与适用场景 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2194.jpg"/>
同时，是为了服务于用户的哪一种行为场景 ，
这种"场景演绎"的视角是一种根本思维，重复冗余概率低 。同时下游的前端也需要基于业务对资产进行二次开发。去匹配现有设计资产 ：
- 如改版需求
，降低用户使用成本 。时间等维度分别去细化行为发生的场景，
那么在"统一化"阶段，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3522.jpg"/>
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。满足业务高速发展的需要 。然后从提操作体验 、需要更高效的建设逻辑 ，那么在构建设计系统时 ，保证后续协作效率。约束性不足
：资产与设计意图的映射关系模糊 ，秩序建立：通过这样的场景拆解与演绎，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求
。体验难打平 ：业务各自维护资产，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>
在需求的若干个业务场景中 ，会增加开发者阅读时的理解成本 。优化达成方式；可以从对象 、所得变体也会越全面。将设计资产剥离业务影响因素 ，
第一步 ：先明确最基础的行为场景，这一阶段设计资产的特点为 ：
- 组件资产与业务强绑定
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那以下两个组件从形态上差异明显，归纳性思维的核心缺陷在于资产源头不稳固 。监测。合并少 。以及每个变体下 ，我们拆解行为场景的目标 ，横向场景兼顾不全面 ，
而组件交互与样式的变化，降低维护成本 。从而更好地规划设计工作 。越来越多企业在复杂业务场景中引入设计系统 ，
这种设计系统建设方式是一种样式归纳性思维 ：通过在初期快速归纳收集 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3114.jpg"/>
要解决这两个问题 ，而规范文档是现阶段消费资产的主要方式之一 。做最优的行为路径设计 ，如何以更好的体验优化用户的行为 ，具备可拓展性与易规划性 。体验又无差异的组件 ，这部分内容后续有机会也会和大家见面分享 。提高资产生成与资产消费的匹配程度 。进而匹配行为场景 ，进行共性和差异性罗列 ，而资产主要由"组件"和"规范"两部分组成 ，拆解越详细 ，消费 、都可以资源利用最大化 。是否可以匹配已有的设计资产 ，从"资产生产 → 资产消费" 的链路出发对目标进行拆解 。发现资产变体的不足，
- 组件资产与业务强绑定
，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0I9.jpg"/>
- 具有良性的迭代模型：中台与业务同频，由内向外发散 ，实现在业务交付的不同阶段下全方位提效
。对每一种变体的适用场景，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0a8.jpg"/>
我们发现样式归纳性思维 ，还会思考两个问题 ：
- 应当依照何种原则和方法去推理变体 ？
- 每一个组件理论上可以衍生各种变体
，但其实它仅仅是整个资产消费链路中的一小部分
。
人类发展至今，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ0B1.jpg"/>
三 、从而得到相应的变体 。提升资产消费效率 ，以提升开发者的使用准确率
四、
2. 原有资产消费路径不便捷
虽然在本次升级中优化了规范文档的阅读体验，以及已有的设计资产是否可以被进一步优化 。这种设计系统却无法满足跨业务复用的情况 ，也提升了开发者对于设计系统消费的整体满意度以及对规范合理性的感知 。提升易用
在重构资产的同时 ，通过划分垂类团队，其核心在于抽象场景特征，然后给各业务开发者与设计师 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1B9.jpg"/>
当了解组件的本质 ，因此需探索一种源头相对稳定的设计发起点 ，组件样式新增多、消费路径简短 。这些长期而言不利于设计系统健康迭代 。
作者 ：百度MEUX
当前对资产的系统化重构与文档结构化的建设只是开始 ，以提高资产的易维护性与可拓展性，以下几个组件从样式上非常接近 ，深耕垂类特性，其核心问题是资产规范性不足 ，需要考虑三大模块 ：生产 、各垂类团队横向协作愈加频繁 ，则可以从业务需要与建设成本去综合考虑 ，不仅可以帮助设计系统的建设者有效规划设计资产 ，第三步 ：内容场景化；将文档按组件变体分类完成后，
第二步 ：文档结构统一化；考虑之前的文档由不同设计师撰写 ，此处以 Tab 组件的部分场景拆解为例 ，也无法将设计资产同前端开发者建立共同语言的链接，易用性大大降低 ，通过三步 ，资产横向复用的标准不明确 ，维护成本高 ：设计系统中存在很多样式略有不同 ，为其建立秩序 ，并提升资产消费体验 。实现单一业务内的复用 ，在初期的确可以帮助业务线快速建设出设计系统 ，
- 在下游提供可串联设计与研发资产消费的工具分发平台 ，
- 业务创新频繁
，以这种演绎的方式建设组件后
，我们的设计意图基本是围绕如何让用户在某场景下用某种行为达成目标来开展的
，
一 、业务组件优化可实现资产的沉淀回流 。因此将设计系统的迭代发展 ，项目方案
1. 明确目标
基于百度搜索设计系统现状 ，组件变体健全 。需要对部分资产基于业务进行定制 ，
2. 演绎推理变体 ，本文结合百度搜索设计系统近期针对「生产和消费」环节的升级改版，环境和媒介不断变化 ，
不同的组件在场景拆解的维度上也会有所差异 ，来讲解组件场景演绎的方法。也有了清晰的认知 。给设计师的设计指导力度不足 。及 AI 大模型结合的机会，在业务升级和设计改版时成本高且容易出现遗漏 。在资产建设中会发生什么 ？
过往 ：样式归纳思维
在回答上面的两个问题之前 ，但是人类可实施的行为动作并没有太多变化 。项目结果
在今年上半年 ，每一类组件的能力定位更加明确 ，对组件复用提效与保持产品体验一致性的诉求越发明显 ，由此可以倒推，再以此"场景"为基础 ，可以判断已应用的组件变体是否很好的帮助用户达成了目标 ，
- 设计系统内在逻辑统一 ，由此便可以将各类资产划分到不同的组件类型中
，甚至需要建立独立品牌风格。
资产冗余且庞大 ，衍生行为场景 ，转变视角
先来看一个设计系统工作中常遇到的问题，提升资产消费链路灵活性 ，并为设计系统后续内容工程化打下基础。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ13J.jpg"/>
这里所提到的行为场景 ，是通过对已知的组件资产 ，同时在日常产出时，
- 每类设计资产边界清晰 、一个完整的组件便建立完成 ，
但伴随业务发展成熟 ，实现了精简化；通过演绎变体 ，这种建设思维便会暴露出它的劣势 。组件变体的在保证可覆盖历史场景的情况下 ，这些不同业务中的组件 ，也无法对持续发散的业务创新形成有效收拢，就可以通过细化主行为场景，这容易导致业务场景的变更无法及时同步设计中台；同时通用资产的迭代更新也无法快速覆盖到业务场景中，
其中对于资产建设者而言，在撰写习惯与表达用语上有所差异 ，我们给出了目标 ：提升资产的规范性与易用性
2. 目标拆解
面对设计交付链路上 ，建议了适用场景，从"更好的达成用户目标" 出发来演绎不同组件的变体 。
工程化 ：整合资产代码 ，以及减少不相关信息的干扰 。可帮助我们跳脱出业务场景，这种场景视角 ，
前言
伴随行业发展 ，
五 、但维度上需秉持从宽泛到具体、
资产缺乏逻辑性 ，对每一个业务场景，以某种方式 ，
- 设计系统内在逻辑不健全，业务独立维护
。通过转变设计思维
，设计动作
1. 重构底层逻辑，提升通用性 ，
3. 贴合消费场景 ，通过抽象的场景特征实现设计资产与业务场景之间的关联匹配 。运用本文行为场景演绎的方式 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ1409.jpg"/>
这种建设方式可以在上图直观感受到 ，空间 、需要设计师先对用户流程进行梳理 。便可以将复杂多样的组件 ，
因此在设计系统建设上，是逆向通过提炼业务场景 ，从而更好匹配业务场景；而对于资产消费者 ，主要为各业务组件的快速录入封装 。体验差异难抹除 。百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ2339.jpg"/>
由以上方式可获得任何一个资产的建设发展图 ，
六 、
第二步 ：演绎变体 ，
- 在上游建立中台与业务之间同源可扩展的 Design Token 。满足业务高速发展的需要 。然后从提操作体验 、需要更高效的建设逻辑 ，那么在构建设计系统时 ，保证后续协作效率。约束性不足
：资产与设计意图的映射关系模糊 ，秩序建立：通过这样的场景拆解与演绎，通过本质推导组件可以满足用户什么场景的诉求
。体验难打平 ：业务各自维护资产，设计师和工程师通过调用组件或阅读规范 ，百度搜索设计系统升级复盘" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20231020/1-2310200SZ3423.jpg"/>